En clair
LLM veut dire Large Language Model, en français grand modèle de langage. C'est un programme d'intelligence artificielle qui traite et produit du texte. On l'entraîne sur de très grandes masses de textes (livres, sites web, articles) pour qu'il apprenne les régularités de la langue. Il retient la grammaire et le vocabulaire mais aussi les tournures et les associations d'idées. Une fois entraîné il répond à des questions, résume, traduit ou poursuit une conversation.
Le mot « grand » renvoie au nombre de paramètres. Ce sont des valeurs numériques ajustées pendant l'entraînement et on en compte souvent des milliards. Un modèle qui en a davantage saisit plus de nuances. Il demande aussi plus de ressources pour tourner.
Pourquoi c'est important
Avec un LLM on n'a plus besoin de suivre des règles rigides pour parler à une machine. On formule une demande en langage courant et on obtient une réponse adaptée. On s'en sert dans l'éducation, le service client, la rédaction ou la programmation. Un LLM sait tirer un texte structuré d'une consigne vague. C'est ce qui le rend utile pour automatiser des tâches répétitives et même certaines tâches créatives.
Dans la pratique
On intègre un LLM dans des outils qui rédigent des documents, répondent à des questions ou aident les développeurs. Dans l'éducation des systèmes comme Khanmigo s'en servent pour produire des plans de cours ou des grilles d'évaluation à partir de consignes simples. Côté développement des outils comme Ollama font tourner un LLM directement sur sa propre machine plutôt que sur un service en ligne.
Un LLM ne comprend pas le sens comme un humain. Il produit la suite de mots la plus probable d'après ce qu'il a appris. Il peut donc écrire des choses fausses ou biaisées. Et on ne sait pas toujours expliquer pourquoi il a répondu ceci plutôt que cela.
À ne pas confondre avec
- L'intelligence artificielle est un domaine bien plus large. Le LLM n'en est qu'une technique parmi d'autres.
- Les modèles de langage plus anciens étaient plus petits et limités à une tâche précise comme la traduction ou la correction.
- Un agent IA se sert souvent d'un LLM comme moteur. Lui est conçu pour agir de façon autonome.